本发明属于分类器集成和模式识别领域，其特征在于，首先通过各种采集设备获得用户的人脸、虹膜、在线签名和脱机笔迹各生物特征，接下来将这些生物特征分别送入对应的识别认证子模块进行特征提取和模板匹配，并输出各自匹配后得到的分数。这些分数经过归一化后，或者被送入识别融合模块，通过置信度集成等步骤得到最后的识别结果；或者被送入认证融合模块，映射到多维空间并通过分类器分类后得到最后的认证结果；或者识别融合之后再次进行认证融合，得到认证后的最终识别结果。经过融合以后，无论是进行验证还是识别，总的错误率较之单一生物特征识别认证系统，都得到了降低。