本发明公开了一种局部特征融合的多视角船舶身份识别方法，包括以下步骤：S1，采集多点位船舶船身局部高清图像，不同点位对应不同的拍摄视角；S2，将同一点位拍摄的多张船身局部高清图像进行拼接融合，得到船舶的全景图；S3，对船舶进行身份识别，将船舶的多点位全景图和身份信息绑定后录入船舶身份数据库中；S4，采集某一视角下目标船舶的多张局部高清图像进行拼接融合，得到目标船舶的全景图；S5，根据目标船舶的全景图，在船舶身份数据库中检索与目标船舶匹配的船舶身份信息。本发明通过对船舶局部高清图片的拼接融合，利用深度学习框架进行目标识别与检测，细节化多视角船舶全景图，丰富了船舶图像信息，大大提高船舶身份识别的准确度。