一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法

授权

摘要

本发明提供了一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法，包括：A、搭建步态身份特征和视角特征分离网络：包括视角编码器、身份编码器以及步态解码器；B、构建跨视角训练数据列表：根据步态能量图的标签，离线地选择三元组来构建跨视角训练数据列表；C、训练步态身份特征和视角特征分离网络：根据步态身份特征和视角特征分离网络及跨视角训练数据列表，获取损失函数，优化步态身份特征和视角特征分离网络；D、识别跨视角步态：根据训练好的步态身份特征和视角特征分离网络，取出身份编码器，进行步态识别。本发明解决了步态识别中的视角变化所引起的识别率低的问题，提升了步态识别的精度。

基本信息

专利标题：

一种身份与视角特征分离的跨视角步态识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111401303A

申请号：

CN202010267353.3

公开（公告）日：

2020-07-10

申请日：

2020-04-08

授权号：

CN111401303B

授权日：

2022-06-14

发明人：

贲晛烨翟鑫亮陈雷李玉军魏文辉袁嫡伽

申请人：

山东大学

申请人地址：

山东省济南市历城区山大南路27号

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司

代理人：

许德山

优先权：

CN202010267353.3

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08