基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别
授权
摘要
本发明公开了一种基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别方法。根据步态加速度数据在时域的曲线图，将步态身份识别问题转换为轨迹曲线形状的匹配问题。从图像学角度出发，论文利用傅里叶描述子来描述步态曲线的较粗轮廓的全局轨迹曲线特征，并提出方向角描述子的概念来进一步刻画步态曲线细致的局部轨迹曲线特征，最后将二者结合完成步态轨迹曲线的匹配。结果表明，论文所提出的步态轨迹曲线特征能够很好的用于身份识别。
基本信息
专利标题 ：
基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108563939A
申请号 ：
CN201810379948.0
公开（公告）日 ：
2018-09-21
申请日 ：
2018-04-25
授权号 ：
CN108563939B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
郇战万彩艳李晨陈学杰
申请人 ：
常州大学
申请人地址 ：
江苏省常州市武进区滆湖路1号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201810379948.0
主分类号 ：
G06F21/32
IPC分类号 ：
G06F21/32 G06K9/00 G06K9/62 H04M1/725
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/30
鉴定，即确定身份或安全负责人的授权
G06F21/31
用户鉴别
G06F21/32
使用生物测定数据，例如指纹、虹膜扫描或声波纹
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2018-10-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/32
申请日 : 20180425
申请日 : 20180425
2018-09-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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