基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
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摘要
一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法，包括步骤：采集人的生理图像；对采集的生理图像进行预处理和归一化；采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征；对排序测度特征进行编码，构建图像的二值化特征向量；计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离；根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。
基本信息
专利标题 ：
基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN101030244A
申请号 ：
CN200610058774.5
公开（公告）日 ：
2007-09-05
申请日 ：
2006-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谭铁牛孙哲南李子青
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
100080北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
戎志敏
优先权 ：
CN200610058774.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2010-08-18 ：
授权
2009-05-06 ：
实质审查的生效
2007-09-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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