一种基于手绘轨迹的生物性特征的身份验证方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于手绘轨迹的生物性特征的身份验证方法,包括:收集轨迹训练图像;对收集的轨迹训练图像进行预处理得到训练样本;构建卷积神经网络模型;基于训练样本对卷积神经网络模型进行训练得到轨迹训练模型;获取用户设置的轨迹密码,基于轨迹密码对轨迹训练模型进行训练得到用户的轨迹密码验证模型;获取用户输入的待验证轨迹密码,基于用户的轨迹密码验证模型对待验证轨迹密码进行验证。本发明的身份验证方法使得用户在需要使用密码进行解锁以实现身份验证及类似的场景中,只需要绘制简单的轨迹,由于每个人绘制的轨迹具有唯一的生物性特征,因此无需对轨迹图案进行保密,安全性高,用户操作简便,极大地提升了用户体验。

基本信息
专利标题 :
一种基于手绘轨迹的生物性特征的身份验证方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109918883A
申请号 :
CN201910132470.6
公开(公告)日 :
2019-06-21
申请日 :
2019-02-22
授权号 :
CN109918883B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
袁精侠
申请人 :
袁精侠
申请人地址 :
重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
代理机构 :
北京开林佰兴专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
孙宁宁
优先权 :
CN201910132470.6
主分类号 :
G06F21/32
IPC分类号 :
G06F21/32  G06F21/36  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/30
鉴定,即确定身份或安全负责人的授权
G06F21/31
用户鉴别
G06F21/32
使用生物测定数据,例如指纹、虹膜扫描或声波纹
法律状态
2022-06-10 :
授权
2019-07-16 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/32
申请日 : 20190222
2019-06-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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