基于步态运动估计的跨视角视频步态识别方法

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摘要

本发明设计了一种基于步态运动估计的跨视角视频步态识别方法，特别是增加对视频步态运动的预测和对多视角步态特征的融合，和对多方向特征。提出一种步态图像分割方法和步态运动估计方法，同时提取步态空间与时序特征，结合对抗学习训练策略，研究和探索出一种基于步态运动估计的跨视角视频步态识别方法。所发明的方法，其输入为一个视频中多帧连续的步态图像序列，输出为对步态特征分类的标签。提高步态身份识别的准确度。

基本信息

专利标题：

基于步态运动估计的跨视角视频步态识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114120076A

申请号：

CN202210081840.X

公开（公告）日：

2022-03-01

申请日：

2022-01-24

授权号：

CN114120076B

授权日：

2022-04-29

发明人：

钟孝云邹勤陈龙邱雁成王中元

申请人：

武汉大学

申请人地址：

湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

齐晨涵

优先权：

CN202210081840.X

主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/08 G06V40/20