一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法。本发明在使用深度卷积网络方法的基础上，添加视角预测网络，将样本视角信息作为监督信号来对步态能量图中的视角信息进行有效建模，以辅助进行网络模型训练，最终能够提取到具有视角不变性的步态特征，从而解决跨视角步态识别问题中，视角差异过大导致模型鲁棒性下降的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360058A
申请号 ：
CN202111662572.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王蕴红张少雄李安南
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京航智知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈磊
优先权 ：
CN202111662572.2
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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