一种基于视角转化的步态识别方法和系统
公开
摘要
本发明提供基于视角转化的步态识别方法和系统，首先获取多个行人监控设备获取的监控视频，处理得到行人步态数据集并划分训练集和测试集；利用GaitGAN网络训练通过任意视角生成特定视角图像的视角转换模型和判别生成视角图像正确性的判别器，然后将测试集输入视角转换模型中，得到目标视角下的步态能量图集；获取视角转换模型生成的图像并进行预处理得到像素图像，将像素图像送入基准步态特征提取模型得到特征向量与行人预测向量计算总损失，使用梯度下降算法优化模型参数得到训练好的步态特征提取模型。本发明实现了行人跟踪的自动化，采用生成对抗网络将行人步态能量图转换至步态特征最明显的90°视角，使得步态识别准确度更高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视角转化的步态识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627424A
申请号 ：
CN202210305445.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卫星周芳陈柏霖杨烨王明珠陈逸康何煦李宝璐
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市屯溪路193号
代理机构 ：
上海汉之律师事务所
代理人 ：
刘志华
优先权 ：
CN202210305445.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/52 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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