基于特征融合的视触融合步态识别方法
授权
摘要

本发明为基于特征融合的视触融合步态识别方法,该识别方法包括以下内容:获取视觉数据和触觉数据;根据双脚运动情况与对应压力的耦合关系,对视觉和触觉的数据进行时间上的统一;触觉根据足底压力值为0和视觉依据脚跟着地和脚尖离地情况来划分步态周期,提取同一个步态周期的视觉和触觉特征;将视觉和触觉的时间配准,时间配准后,获得同一时间片内的视觉和触觉数据;采用三次拉格朗日插值法将触觉数据填充:数据填充后,则挑选所有分割点对应的视觉特征和触觉特征数据,将二者整合在一起,形成视触融合特征F,完成特征融合;将融合后的视触融合特征F输入到分类器中,实现步态识别。该方法能提高步态识别的识别精度。

基本信息
专利标题 :
基于特征融合的视触融合步态识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112396014A
申请号 :
CN202011345729.4
公开(公告)日 :
2021-02-23
申请日 :
2020-11-26
授权号 :
CN112396014B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
戴士杰霍云蕊李慨李昱徐立奎
申请人 :
河北工业大学
申请人地址 :
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 :
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
付长杰
优先权 :
CN202011345729.4
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G01L1/00  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-03-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201126
2021-02-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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