一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法，包括：信号采集，使用商用支持IEEE802.11n的路由器作为WiFi信号的发射端，使用一个带有Intel5300无线网卡的计算机作为接收端，接收CSI信号；分别在走廊和大厅采集多人数据；信号处理，信号处理阶段对接收到的CSI信号进行去噪和进行动静态序列的检测；网络分类，在对于动态部分使用一个17层的一维卷积神经网络提取动态部分特征；对于静态部分，采用常见的用于图像分类的深度卷积网络提取静态部分特征；最后将动态静态特征进行融合，经过网络分类输出得到识别结果。本发明的方法能够实现在不同环境中的高精度步态识别，准确率最高为98.5%。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无线信号的多模态特征融合步态识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360069A
申请号 ：
CN202210036181.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁颖吴文杰李昊波
申请人 ：
西安工程大学
申请人地址 ：
陕西省西安市金花南路19号
代理机构 ：
西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨蕾
优先权 ：
CN202210036181.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V40/10 G06K9/00 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
