本申请提供了一种情感计算中多模态生理信号的特征级融合方法，用于对生理信号实现更好地融合。方法包括：处理设备获取原始数据S^(m)；处理设备针对原始数据S^(m)中的每个模态的特点，分别进行预处理和特征提取，得到特征向量X^(m)；处理设备对于特征向量X^(m)中的第m个模态，计算对应的核矩阵并进行核矩阵嵌入，得到多核嵌入向量E^(m)；处理设备将多核嵌入向量E^(m)视为样本，在可再生核希尔伯特空间RKHS中表示，利用多核嵌入向量E^(m)和样本标签，计算每个模态的可分性判据赋予第i个模态一个加权系数，值为则有γ＝(γ₁，γ₂，...，γ_P)^T，其系数大小反映了对应模态的重要程度，加权融合得到集成向量E；处理设备通过集成向量E及其对应的情感标签Y训练初始模型，得到情感识别模型。