基于时空特征融合的步态识别方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明具体实施例公开了一种基于时空特征融合的步态识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取步态视频序列；从步态视频序列中提取出人行步态轮廓序列；采用行人行步态轮廓序列对设计的网络模型进行训练；将待检行人采用训练完成的网络模型进行前向推理，获得待检行人的步态特征。本发明不仅能够保留步态视频序列的时间先后顺序，并且网络的参数量得到了进一步的减少，即在效果与模型复杂度上都达到更优的效果，另外，融合了步态序列的时间与空间特征，实现了一个不仅模型更小并且识别精度更高的步态识别算法。
基本信息
专利标题 ：
基于时空特征融合的步态识别方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387670A
申请号 ：
CN202210037223.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆春燕李双龙晓华
申请人 ：
深圳市同为数码科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道深圳湾科技生态园9栋B4座23楼
代理机构 ：
深圳市精英专利事务所
代理人 ：
李燕娥
优先权 ：
CN202210037223.X
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/40 G06V10/40 G06V10/62 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/70 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/04
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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