本发明属于涉烟预测方法，为解决现有的犯罪预测方法存在不适用于寄递涉烟大数据分析、在特征计算方面和大数据特征分析方面均存在不足的技术问题，提供一种寄递涉烟预测方法、计算机可读存储介质及设备，将大数据和人工智能技术用于寄递涉烟犯罪分析中，提出了寄递时空模式的新概念，并据此计算了寄递大数据的时空特征，用一个带权有向图描述了寄递网络，并计算了该寄递网络的网络拓扑特征，据此描述了寄递关系，使用特征选择方法，挑选出优选特征，结合优选特征计算，以及分类器方法构建的寄递涉烟预测模型，在研判未知寄递数据的精度方面取得了成果，证实了本发明预测方法的可行性和有效性。