一种步态特征提取方法、装置及设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种步态特征提取方法、装置及设备，该方法包括：对目标对象的多帧图像进行预处理得到对应帧的预处理图像；将预处理图像输入步态特征提取模型，步态特征提取模型中包括卷积神经网络和transformer网络；利用卷积神经网络按照帧的时间顺序依次对单帧的预处理图像进行第一步态特征的特征提取；由transformer网络基于第一步态特征及其帧的时间顺序，进行第二步态特征的特征提取，上述方法将深度卷积网络与视觉transformer网络相结合，充分利用了网络的特性，在保证提取的步态特征的准确性的同时，实现了对步态特征的快速提取。
基本信息
专利标题 ：
一种步态特征提取方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550291A
申请号 ：
CN202210156625.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑新想
申请人 ：
重庆紫光华山智安科技有限公司
申请人地址 ：
重庆市北碚区云汉大道117号附386号
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
王媛媛
优先权 ：
CN202210156625.1
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V40/10 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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