结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统
授权
摘要

本发明公开了一种结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统。本方法为:1)构建一元学习网络,将木马流量样本输入元学习网络的嵌入部分,得到样本的特征向量;2)挑选出C个类别,并为每个类别挑选出K个样本并划分为支持集和查询集;3)元学习网络的关系网络将每个元任务对应的支持集中的同一类别样本融合为一条向量,将该条向量作为对应类别的代表向量;4)将每个类别的代表向量与查询集中该类别每一特征向量依次成对输入两个全连接层,得到关系得分,然后根据该关系得分计算损失值,迭代优化元学习网络;5)对于一待识别的流量数据,将其输入训练后的所述元学习网络,根据所得关系得分确定该流量数据对应的类别。

基本信息
专利标题 :
结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112929380A
申请号 :
CN202110198784.3
公开(公告)日 :
2021-06-08
申请日 :
2021-02-22
授权号 :
CN112929380B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
姜政伟贾梓健姚叶鹏汪秋云任房利刘宝旭
申请人 :
中国科学院信息工程研究所
申请人地址 :
北京市海淀区闵庄路甲89号
代理机构 :
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 :
司立彬
优先权 :
CN202110198784.3
主分类号 :
H04L29/06
IPC分类号 :
H04L29/06  G06N3/08  G06N3/04  G06K9/62  
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-06-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20210222
2021-06-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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