一种基于步态特征的身份识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于步态特征的身份识别方法，包括以下步骤：步骤1，采集数据；步骤2，基于互信息模型对数据去冗余；步骤3，使用PCA模型对训练数据集进行降维；步骤4，训练SVDD模型；步骤5，训练集成神经网络；步骤6，在完成SVDD模型与集成神经网络模型的构建后，使用这两个模型组成联合模型来对用户身份进行精确的判断。本发明采用智能手机采集数据，避免了额外使用传感器采集数据的需求，数据采集过程更方便，成本也更低。
基本信息
专利标题 ：
一种基于步态特征的身份识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110555463A
申请号 ：
CN201910718693.0
公开（公告）日 ：
2019-12-10
申请日 ：
2019-08-05
授权号 ：
CN110555463B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
刘家佳张海宾李坤林郭鸿志孙文谭欢文博
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区友谊西路127号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
李红霖
优先权 ：
CN201910718693.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-01-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190805
申请日 : 20190805
2019-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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