一种多特征融合的跨社交网络用户身份关联方法
公开
摘要
本发明属于社交网络数据分析技术领域，特别涉及一种多特征融合的跨社交网络用户身份关联方法，获取来自多个社交网络平台的原始用户数据，从用户档案信息、用户行为信息及用户关系信息等维度分别计算对应指标的相似度；将三个指标维度下的相似度作为已训练的用户身份关联模型的输入，通过用户身份关联模型来输出跨平台用户为同一个自然人的概率，依据输出的概率来分析跨平台用户间关联程度。本发明基于用户属性、用户行为、用户关系来构建多特征融合的身份关联模型，提高跨社交网络用户身份关联方案的鲁棒性和准确度，便于实际场景下的数据分析及应用。
基本信息
专利标题 ：
一种多特征融合的跨社交网络用户身份关联方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581254A
申请号 ：
CN202210187864.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋烈辉任帅何红旗任化娟井靖王瑞敏刘春玲唐永鹤董卫宇朱晓东
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
周艳巧
优先权 ：
CN202210187864.3
主分类号 ：
G06Q50/00
IPC分类号 ：
G06Q50/00 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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