社交网络中基于用户间关系强度的轨迹隐私保护方法
授权
摘要
本发明公开了一种社交网络中基于用户间关系强度的轨迹隐私保护方法，包括：1)用户分享原始轨迹及个性化需求，并对轨迹预处理得到待保护轨迹；2)提取社交网络数据中用户背景属性、连接及交互三个维度的特征数据并计算得到特征向量；3)将特征向量形成的数据经过K‑means聚类及BP神经网络计算用户间的关系强度RS；4)设计一种满足差分隐私的半径限制地理不可分机制；5)将用户与好友之间的关系强度与隐私预算进行映射，对待保护轨迹使用半径限制地理不可分机制及位置聚类进行隐私保护，再将保护后轨迹发送给对应的好友。本发明考虑多个维度的关系特征并综合无监督聚类及神经网络方法计算关系强度，同时利用半径限制及位置聚类以提高隐私保护效用。
基本信息
专利标题 ：
社交网络中基于用户间关系强度的轨迹隐私保护方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112800458A
申请号 ：
CN202110101588.X
公开（公告）日 ：
2021-05-14
申请日 ：
2021-01-26
授权号 ：
CN112800458B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
李家春陈郭钱
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202110101588.X
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20210126
申请日 : 20210126
2021-05-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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