本发明提出一种考虑社交网络的移动群智感知用户大规模快速招募方法，其根据实际用户的社交网络来构建动态激励树模型；以获取具有高活跃度高质量的赢家用户集合为目标来设计相应的赢家选择和报酬分配方法；根据每个赢家用户上报的数据质量和最终真实提交的数据质量对比，以此来更新每个用户的信誉值，并基于此识别恶意用户；通过理论和仿真对该方法进行验证分析考虑社交网络可以实现大规模且快速的招募到足够多的用户参与感知活动。本发明考虑用户的社交网络关系，设计了基于逆向拍卖的移动群智感知用户招募方法，克服了感知用户数量不足以及由此引导致的感知数据质量不高的问题。