结合聚类与CMAB的群智感知车联网用户筛选方法
授权
摘要

本发明涉及一种结合聚类与CMAB的群智感知车联网用户筛选方法。该方法包括:对车联网用户行车轨迹进行用户轨迹聚类特征的构建;利用CMAB模型,将轨迹聚类信息作为用户任务分配的依据,求解最佳工作者组合;根据真实出租车轨迹数据集对该方法进行验证分析。本发明将用户轨迹信息与CMAB模型相结合的用户筛选方法,克服了参与感知任务的用户技能水平不高而导致的感知数据质量差的现象,能使所选出的工作者集合具有相近的行车轨迹;同时该方法可以使得基于用户筛选结果的任务分配算法更快更早地趋于稳定。故适用于实际应用场景中。

基本信息
专利标题 :
结合聚类与CMAB的群智感知车联网用户筛选方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111814079A
申请号 :
CN202010637805.2
公开(公告)日 :
2020-10-23
申请日 :
2020-07-03
授权号 :
CN111814079B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
冯心欣郭丹颖柳泽烽郑海峰
申请人 :
福州大学
申请人地址 :
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 :
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 :
陈明鑫
优先权 :
CN202010637805.2
主分类号 :
G06F16/9537
IPC分类号 :
G06F16/9537  G06K9/62  H04L29/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9537
••••空间或时间相关的检索,例如:时空查询
法律状态
2022-05-13 :
授权
2020-11-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9537
申请日 : 20200703
2020-10-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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