一种基于多模态轨迹的移动群智感知覆盖优化方法
实质审查的生效
摘要
现有移动群智感知中基于感知用户轨迹的覆盖优化方法仅考虑感知用户的移动位置，而忽略了用户的其他信息，如移动速度、环境噪声等。针对这个问题，本发明提出了一种基于多模态轨迹数据融合的覆盖优化方法。首先，分析移动群智感知中用户的轨迹数据特征，判断移动速度和环境噪声对感知用户采集意向的影响，建立速度灰度图和声音灰度图；然后，利用双分支卷积神经网络将速度灰度图和声音灰度图进行融合形成轨迹灰度图；最后基于灰度图覆盖相似度进行感知用户选择，从而最大化覆盖率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模态轨迹的移动群智感知覆盖优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429580A
申请号 ：
CN202111537239.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘佳王健赵国生
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111537239.9
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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