本发明公开了一种基于多维特征的社交网络账号马甲身份辨识方法，首先将社交网络中各个账号所有发言内容汇总成一个文本，采用TF‑IDF模型生成词向量；选取账号发言的时间信息，将一天划分为多个时间段，生成发言时间频率分布向量；以发言的被点赞数、被转载数和被评论数的均值，生成发言互动向量。然后分別以词向量，时间分布向量和互动向量作为输入，采用支持向量机初次训练模型，分别得到三个单特征在验证集上的预测精度，再根据此精确度确定权值，连接词向量、时间分布向量和互动向量，作为最终的输入，再次训练支持向量机模型。最后输入多个未知标签账号的数据，经过预处理，用训练好的支持向量机模型预测账号之间是否存在马甲关系。