一种基于信息融合的社交媒体用户账号分类方法

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摘要

本发明公开了一种基于信息融合的社交媒体用户账号分类方法，包括以下步骤：S1、输入社交媒体数据；S2、从社交媒体数据中选取种子用户，获取种子用户的文本信息；S3、进行文本预处理，提取出需要的节点信息；S4、构建异质信息网络，将提取的节点信息进行融合，得到特征向量；S5、利用异质信息网络构建图卷积注意网络，对社交媒体用户账号进行分类。本发明通过构建异质信息网络将不同类型的节点信息进行融合，还原真实网络的复杂状态、丰富网络信息，找到账号与账号之间的潜在关系；并在异质信息网络的基础上，构建异质图卷积网络并增加注意力机制，得到网络中不同类型节点对于该节点的影响重要性，提高账号分类的准确性。

基本信息

专利标题：

一种基于信息融合的社交媒体用户账号分类方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112084335A

申请号：

CN202010939237.1

公开（公告）日：

2020-12-15

申请日：

2020-09-09

授权号：

CN112084335B

授权日：

2022-04-12

发明人：

费高雷明杨胡光岷

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司

代理人：

王伟

优先权：

CN202010939237.1

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F16/9536 G06K9/62

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-04-12 ：

授权

2021-01-01 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20200909

2020-12-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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