本发明公开了一种基于社交账号的多模态性格预测方法及系统、设备及介质，预测方法包括：分别对用户社交账号数据中的头像数据和昵称数据进行特征提取处理以获得模型训练数据，并对神经网络模型进行训练以确定参数；再将测试数据输入神经网络模型获取分类数据，得到测试用户对应的性格预测结果。本发明利用深度学习技术，分别提取用户社交账号头像和昵称包含的视觉特征和语义特征，提高了对用户数据获取的便捷性和全面性；并通过多模态特征融合方法对提取的特征进行有效融合，建立其与大五人格评价指标的关系，获取各人格维度强弱的评估结果，从而克服了原有技术中只利用单模态信息导致的人格预测不准确的技术缺陷。