基于电子病历多模态数据的预测设备、系统和存储介质
授权
摘要
本发明属于医疗数据处理领域，具体涉及一种基于电子病历多模态数据的预测设备、系统和存储介质。本发明的预测设备包括如下模块：数据预处理模块，用于对临床电子病历数据进行预处理；特征提取模块，用于从预处理后的临床电子病历数据中提取特征；预测模块，用于将提取得到的特征放入GMMFN网络，进行特征融合，捕捉多模态动态，并使用GRU模型完成分类或预测任务。本发明的技术方案不仅对临床电子病历数据模态间交互以及模态内动力学进行建模，而且还考虑了随时间推移的模态间交互模式，能够有效提高对各类临床事件的预测准确性。因此，本发明在临床中具有很好的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
基于电子病历多模态数据的预测设备、系统和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300081A
申请号 ：
CN202210226674.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
CN114300081B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
罗佳伟兰蓝周小波
申请人 ：
四川大学华西医院
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区国学巷37号
代理机构 ：
成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑勇力
优先权 ：
CN202210226674.8
主分类号 ：
G16H10/60
IPC分类号 ：
G16H10/60 G16H50/30 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H10/00
专门用于加工或处理患者相关医疗或保健数据的ICT
G16H10/60
患者特定数据，例如电子病历记录
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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