多模态安全数据分类方法和分类系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种多模态安全数据分类方法和分类系统。该方法包括:获取多个告警平台的安全数据,基于预先训练得到的分类学习模型,对各安全数据进行分类,得到各安全数据对应的分类结果,其中,分类学习模型基于对集成学习模型进行模型训练得到,该集成学习模型包括多个基础分类器,每个基础分类器对应设置于一个告警平台中。本发明能够将不同的告警平台作为基础分类器参与到集成学习中,使不同告警平台对安全数据的分类能力集成到统一的平台中,实现对多模态安全数据的监测管理,提升对安全数据的分类准确率。

基本信息
专利标题 :
多模态安全数据分类方法和分类系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372497A
申请号 :
CN202110947872.9
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-08-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈谦张梦禾黎奇宋劲松赵志翔李锋张兴
申请人 :
中电长城网际系统应用有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区昆明湖南路51号B座
代理机构 :
北京天昊联合知识产权代理有限公司
代理人 :
彭瑞欣
优先权 :
CN202110947872.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N20/20  G06F11/30  G06F11/32  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210818
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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