基于多模态颈动脉数据的冠心病预测系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于多模态颈动脉数据的冠心病预测系统,包括:获取模块,其被配置为:获取待预测患者的图像数据和文本数据;其中,所述图像数据,是指颈动脉不同模态图像;特征提取模块,其被配置为:对每种模态的图像提取图像特征;文本特征提取模块,其被配置为:对文本数据提取文本特征;跨模态融合模块,其被配置为:将不同模态的图像特征进行特征融合,得到融合的图像特征;预测模块,其被配置为:将文本特征与融合的图像特征进行串联,将串联后的特征输入到训练后的冠心病分类模型中,得到冠心病预测结果。通过深度学习方法对多模态的颈动脉数据进行有效挖掘来预测冠心病。
基本信息
专利标题 :
基于多模态颈动脉数据的冠心病预测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114464326A
申请号 :
CN202210032919.3
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘治胡喜风李玉军曹艳坤陶可猛
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省青岛市即墨滨海路72号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
黄海丽
优先权 :
CN202210032919.3
主分类号 :
G16H50/70
IPC分类号 :
G16H50/70 G16H50/30 G16H30/20 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06T7/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/70
用于医疗数据的挖掘,例如分析其他患者以前的病例
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/70
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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