基于多源数据的腐蚀速率预测系统
公开
摘要
本发明提供一种基于多源数据的腐蚀速率预测系统，该系统面向炼油过程典型多腐蚀机理耦合、多腐蚀因素的复杂腐蚀系统的回归类预测需求，提出适用于炼油过程的基于多源数据的腐蚀速率预测方法，并针对典型腐蚀部位建立基于多源数据的预测模型。该预测模型基于工业现场采集到的水质和介质等多影响变量及设备腐蚀结果指标的数据集，并针对腐蚀多影响变量的特点，应用隔离森林算法进行数据异常数据识别，通过共生生物搜索算法优化RF模型参数，能够提高腐蚀速率预测精度。
基本信息
专利标题 ：
基于多源数据的腐蚀速率预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565185A
申请号 ：
CN202210315466.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨剑锋索冠玉陈良超
申请人 ：
北京化工大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区北三环东路15号
代理机构 ：
北京锺维联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄利萍
优先权 ：
CN202210315466.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N5/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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