一种基于MEA-BP模型的金属管道腐蚀速率预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于MEA‑BP模型的金属管道腐蚀速率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取金属管道内腐蚀速率数据以及影响腐蚀速率的数据作为样本数据；步骤S2，对样本数据进行归一化处理得到归一化处理的样本数据；步骤S3，构建BP神经网络模型，将归一化处理的样本数据输入至BP神经网络模型；步骤S4，采用MEA算法对BP神经网络模型进行优化训练直至生成最优的BP神经网络模型，并将其作为腐蚀速率预测模型；步骤S5，将待测数据输入至腐蚀速率预测模型获取对应的腐蚀速率预测结果，由于采用思维进化算法对BP神经网络模型进行训练优化，因此使得腐蚀速率预测模型在全局范围内寻找最优解的能力增强、收敛速度加快，大大提高了模型的预测精准度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于MEA-BP模型的金属管道腐蚀速率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266195A
申请号 ：
CN202111517907.1
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘建峰尹阳阳缪克基孙歌纪冬梅潘卫国
申请人 ：
上海电力大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区沪城环路1851号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
郁旦蓉
优先权 ：
CN202111517907.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/02 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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