基于量子支持向量机的铍青铜合金腐蚀速率预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于量子支持向量机的铍青铜合金腐蚀速率预测方法，基于机器学习算法，通过对铍青铜合金腐蚀过程有重要影响的诸多因素进行数据采集处理及主成因分析，利用结合量子算法的量子最小二乘支持向量机构建盐雾环境下铍青铜合金腐蚀预测模型，并利用该模型实现对铍青铜合金腐蚀速率的高效准确预测。
基本信息
专利标题 ：
基于量子支持向量机的铍青铜合金腐蚀速率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330114A
申请号 ：
CN202111565995.2
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱伟浩王坤许丹丹成彦波胡春朝伍蕾影
申请人 ：
郑州信大先进技术研究院
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街55号
代理机构 ：
郑州德勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
张微微
优先权 ：
CN202111565995.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/10 G06T7/41 G06T17/00 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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