基于多模态深度编码的HLA抗原呈递预测方法和系统
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摘要

本发明公开了一种基于多模态深度编码的HLA抗原呈递预测方法,包括:1)采用多种不同的深度神经网络来编码已知序列信息2)引入已有的文献与计算工具计算亲和力指数3)多模态特征融合得到预测分数并进行预测。不同于以往的仅基于生物实验或亲和力指数预测的方法,本系统方案能高效地融合多模态信息,进行更加准确高效的预测。且在处理不同方法负样本,处理数据不平衡的模块上有灵活的拓展性,能够更好适应真实的药物研发生产环境。

基本信息
专利标题 :
基于多模态深度编码的HLA抗原呈递预测方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113807468A
申请号 :
CN202111205908.2
公开(公告)日 :
2021-12-17
申请日 :
2021-10-15
授权号 :
CN113807468B
授权日 :
2022-05-27
发明人 :
方榯楷费才溢徐实
申请人 :
南京澄实生物科技有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市江北新区探秘路73号树屋十六栋D-2栋2层209室
代理机构 :
南京天华专利代理有限责任公司
代理人 :
刘畅
优先权 :
CN202111205908.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06Q10/04  G16B30/10  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
授权
2022-01-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211015
2021-12-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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