基于深度迁移的对HLA抗原呈递预测系统的增强方法
授权
摘要
本发明提出了一种基于深度迁移的对HLA抗原呈递预测系统的增强方法，包括：1)使用全局最大差异打分矩阵生成不同比例的负样本训练集：正负样本均衡的源域数据集，正负样本失衡的目标数据集2)采用多种不同的深度神经网络来编码已知序列信息、多模态特征融合等手段，在正负样本比均衡的源域数据上得到预训练模型3)通过深度迁移方法，将预训练模型迁移至正负样本比极端失衡的目标数据集4)提出创新的“严格准确率(strict PPV)”指标。同于以往其他基于单一数据集与单一人工智能模型的MHC预测方法，本发明能高效地融合多模态信息，快速部署迁移到不用的数据集上，节省了在新环境与数据上重新训练模型的算力与时间成本。
基本信息
专利标题 ：
基于深度迁移的对HLA抗原呈递预测系统的增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113762417A
申请号 ：
CN202111204491.8
公开（公告）日 ：
2021-12-07
申请日 ：
2021-10-15
授权号 ：
CN113762417B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
方榯楷费才溢徐实
申请人 ：
南京澄实生物科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区探秘路73号树屋十六栋D-2栋2层209室
代理机构 ：
南京天华专利代理有限责任公司
代理人 ：
刘畅
优先权 ：
CN202111204491.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2021-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211015
申请日 : 20211015
2021-12-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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