基于深度学习预测的分布计算系统及其运行方法

授权

摘要

本发明涉及数据处理技术，公开了一种基于深度学习预测的分布计算系统及其运行方法。在本申请的分布计算系统中，数据集群定时从每个计算节点获取运行状态和任务处理速率，负载预测节点使用LSTM网络根据每个计算节点的运行状态和任务处理速率来预测每个计算节点预定时间后的负载，用户节点然后根据每个计算节点预定时间后的负载来创建或关闭计算节点，可以自动对计算节点进行动态管理，提前对各计算节点进行调度，分配计算资源。

基本信息

专利标题：

基于深度学习预测的分布计算系统及其运行方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109936473A

申请号：

CN201711374503.5

公开（公告）日：

2019-06-25

申请日：

2017-12-19

授权号：

CN109936473B

授权日：

2022-04-08

发明人：

钱力王剑

申请人：

华耀（中国）科技有限公司

申请人地址：

北京市朝阳区亮马桥路甲40号二十一世纪大厦10层1001室

代理机构：

上海一平知识产权代理有限公司

代理人：

王昕

优先权：

CN201711374503.5

主分类号：

H04L12/24

IPC分类号：

H04L12/24 H04L29/08 G06F9/50