一种云计算环境分布式应用性能预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种云计算环境分布式应用性能预测方法，步骤1、进行数据训练，即：将采集的所有应用单独运行下的各个容器资源层、微体系结构层的指标以及多应用混合运行干扰后的真实性能下降作为机器学习的训练数据集，对该训练数据集进行指标刻画，进而建立性能指标与应用性能之间的预测模型；步骤2、应用针对无干扰情况下的性能指标以及各个应用组件间的“时空重叠”编码信息输入训练好的模型中，从而得到应用在混部干扰下的性能下降预测结果。与现有技术相比，本发明可在4毫秒时间内完成预测的机器学习算法，并达到了98.48％的准确度；弥补了相关技术的不足，并且可以用于各种场景下的多分布式应用干扰的性能预测。
基本信息
专利标题 ：
一种云计算环境分布式应用性能预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112073239A
申请号 ：
CN202010921199.7
公开（公告）日 ：
2020-12-11
申请日 ：
2020-09-04
授权号 ：
CN112073239B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
赵来平周贤杨亚南李克秋
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李素兰
优先权 ：
CN202010921199.7
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 H04L12/26 G06N20/00
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-12-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20200904
申请日 : 20200904
2020-12-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
