一种基于特征融合的群养猪身份识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的群养猪身份识别方法。首先对群养猪俯视视频进行分帧处理，利用关键区域最近邻像素比较法选取关键帧，再利用基于阈值优化的分水岭算法对关键帧进行猪个体分割；其次对猪个体图像提取三种改进的特征，分别是稀疏点多方向描述的SIFT特征、多分块改进的中心对称局部八元模式特征以及基于空间分布信息的连通域统计特征；然后将这三种特征采用串行加权融合算法进行融合，并采用主成分分析法(PCA)进行降维；最后采用基于改进杂交育种算法的加权集成分类器对猪个体图像进行分类训练。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征融合的群养猪身份识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519864A
申请号 ：
CN202210040796.8
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱伟兴仲崇欢李新城
申请人 ：
江苏大学
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区学府路301号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210040796.8
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/764 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/50 G06V10/26 G06V10/28 G06V10/54
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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