一种基于特征可视化和多模态融合的脑电身份识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于特征可视化和多模态融合的脑电身份识别方法，包括如下步骤：首先对所运动想象脑电信号进行数据预处理；然后针对每个频带，将去均值后的频带特征根据人脑皮层的电极定位映射到脑图上，采用双调和样条插值方法进行插值生成可视化的脑地形图；接着，使用深度网络分别对脑电时频域特征和脑电可视化图像特征提取深度信息，在同一维度上融合作为多模态深度特征；针对每个频带，训练得到一个有效的深度特征提取器和多模态分类器，使用性能最高的频带模型作为本系统的身份识别模型。本发明的脑电可视化特征表示能够体现通道位置信息，同时能够挖掘未采集电极的潜在脑电信息，深层挖掘图像特征与传统向量特征的互补关系。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征可视化和多模态融合的脑电身份识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578963A
申请号 ：
CN202210167636.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王喆黄楠李冬冬杨海杜文莉张静
申请人 ：
华东理工大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区梅陇路130号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210167636.X
主分类号 ：
G06F3/01
IPC分类号 ：
G06F3/01 G06K9/00 G06K9/62 G06F17/14 A61B5/00 A61B5/374 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F3/00
用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置
G06F3/01
用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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