一种基于特征融合的多视角行人检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于特征融合的多视角行人检测方法，涉及图像处理技术领域，在轻量级网络Resnet18的基础上引入了双分支特征融合结构，进一步细化特征的提取，融合采用直接相加的方式，融合过程中通道数不变，同时引入关键点的思想，用中心点代替正采样点，无需生成大量的候选框，因此也不会有后续的非极大值抑制操作，使模型更加灵活，减少了参数量，加快了模型的运行速度，并且避免了锚框机制给模型带来的负面影响，最后用特征投影的多视图聚合方法，将得到的特征图聚合在一起，使最后生成的鸟瞰图能够聚合多相机行人信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征融合的多视角行人检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419568A
申请号 ：
CN202210052371.9
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘宇红韩春燕任涛
申请人 ：
东北大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
代理机构 ：
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 ：
李在川
优先权 ：
CN202210052371.9
主分类号 ：
G06V20/56
IPC分类号 ：
G06V20/56 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/56
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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