本发明公开了一种多视角定位检测方法及装置，方法包括：获取多个视角输入的视频数据，利用第一神经网络抽取得到对应的多视角的第一特征图谱；将多视角的第一特征图谱分别输入至第二级联神经网络，得到第二级联神经网络输出的各级第二特征图谱，并对相邻两视角间的各级第二特征图谱进行关联建模处理，得到相邻两视角的相似度矩阵数据；将各相邻两视角的相似度矩阵数据进行聚合处理，得到融合特征数据；将多视角的融合特征数据进行拼接处理，得到全局特征图谱；根据全局特征图谱确定至少一个事件的时序提名及动作分类，以实现对多视角的视频数据的定位。多视角的视频数据进行整体建模，使得各视角信息交互，相互增强，实现对全局特征的事件定位。