一种基于特征融合的无人机和人群的视频图像目标识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的无人机和人群的视频图像目标识别方法，包括如下步骤：(1)制作无人机和人群的数据集并对其进行优化，提出一种受约束的随机数据增强方法CRDEM；(2)改进YOLOV3特征提取网络，提出跨层特征融合增强网络CFFEN；(3)进行两个对比实验，首先利用YOLOV3网络分别对优化前和优化后的数据集进行训练；然后用YOLOV3网络和CFFEN网络分别对优化后的数据集进行训练，网络得到训练权重后，再对相同的输入样本进行测试。本发明从特征融合方面来改进YOLOV3特征提取网络，提出跨层特征融合增强网络CFFEN，加强了网络中浅层特征与深层特征的融合，提高了网络对复杂背景下大小差异明显的目标的检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征融合的无人机和人群的视频图像目标识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332611A
申请号 ：
CN202111601975.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢子心张弓周高雨
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
王安琪
优先权 ：
CN202111601975.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V20/40 G06V10/80
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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