一种基于视觉转化器的人群密度估计方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于视觉转化器的人群密度估计方法，具有这样的特征，包括：步骤1，对待测图像进行预处理获得预处理图像，然后搭建编码解码层；步骤2，搭建基于视觉转化器的神经网络模型；步骤3，把训练数据输入基于视觉转化器的神经网络模型进行模型训练，得到训练完成的基于视觉转化器机制神经网络模型；步骤4，将预处理图像输入训练完成的基于视觉转化器机制神经网络模型，分别得出各个预处理图像中的人群密度结果并进行输出，其中，基于视觉转化器的神经网络模型包括前端以卷积神经网络为基础的局部信息提取模块和后端以视觉转化器为基础的全局信息提取模块。本发明还公开基于视觉转化器的人群密度估计系统，包括预处理部和密度预测部。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视觉转化器的人群密度估计方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519844A
申请号 ：
CN202210133298.8
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓欣冯瑞
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海德昭知识产权代理有限公司
代理人 ：
程宗德
优先权 ：
CN202210133298.8
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220209
申请日 : 20220209
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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