基于扰动改良的自注意力机制社交网络文本情感分析方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于扰动改良的自注意力机制社交网络文本情感分析方法，用于在网络中分析文本表达的情感。步骤如下：将网络文本数据中的句子用分词工具切分为词，并用词嵌入矩阵将每个词转化为词向量；将词向量输入预训练语言模型(BERT‑base)中得到每个词的隐层状态(特征表示)；将词的隐层状态输入分类器获得句子的分类概率分布；将每个词的隐层状态和句子的分类概率分布进行扰动改良，得到注意力监督信息；用注意力监督信息二次训练预训练语言模型；将词向量输入改良训练后的语言模型得到隐层状态，并用分类器输出最终分类结果。
基本信息
专利标题 ：
基于扰动改良的自注意力机制社交网络文本情感分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626372A
申请号 ：
CN202210195759.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马千里冯华文郑彦魁
申请人 ：
华南理工大学;广州启辰电子科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄卫萍
优先权 ：
CN202210195759.4
主分类号 ：
G06F40/284
IPC分类号 ：
G06F40/284 G06F40/211 G06F40/30 G06K9/62 G06Q50/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/284
词汇分析，例如标记或搭配词
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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