基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法

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摘要

本发明涉及基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先使用分层的双向长短期记忆Bi‑LSTM网络对文档进行编码，获取句子语义向量，然后借助门控网络分析句子间的关联关系，实现句子级别的重要性及冗余性评估，最后提出基于句子关联性注意力机制的解码算法生成摘要；本发明提出在构建神经网络摘要生成框架时，融入句子关联性分析，提升模型对原文中句子重要性及冗余性的评估能力。本发明有效提升了生成式摘要的性能，在当前ROUGH评价指标上取得了较好的效果。

基本信息

专利标题：

基于句子关联注意力机制的文本摘要生成方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110348016A

申请号：

CN201910635509.6

公开（公告）日：

2019-10-18

申请日：

2019-07-15

授权号：

CN110348016B

授权日：

2022-06-14

发明人：

郭军军赵瑶余正涛黄于欣吴瑾娟朱恩昌相艳

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

云南省昆明市五华区学府路253号

代理机构：

昆明人从众知识产权代理有限公司

代理人：

李晓亚

优先权：

CN201910635509.6

主分类号：

G06F17/27

IPC分类号：

G06F17/27 G06N3/04