一种基于BERT预训练模型的文本摘要生成方法

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摘要

本发明请求保护一种基于BERT预训练模型的文本摘要生成方法。该方法包括：将中文短本文数据集进行预处理；利用BERT双向编码特性能更好地获取全局信息，将数据送入BERT预训练模型中进行训练；将实际需要获得摘要的原文本输入BERT预训练模型，使用训练好的参数进行训练，获得最佳词向量；将得到的高质量字向量送入改进后的LeakGAN模型；文本在改进的LeakGAN中进行训练，最终得到摘要输出。本发明使生成器生成更加准确的摘要，提高了摘要的准确性和流畅性。

基本信息

专利标题：

一种基于BERT预训练模型的文本摘要生成方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113128214A

申请号：

CN202110287084.1

公开（公告）日：

2021-07-16

申请日：

2021-03-17

授权号：

CN113128214B

授权日：

2022-05-06

发明人：

文凯周玲玉杨航王宗文

申请人：

重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司

代理人：

陈栋梁

优先权：

CN202110287084.1

主分类号：

G06F40/284

IPC分类号：

G06F40/284 G06F40/30 G06F40/253 G06N3/04 G06N3/08