本申请提供一种训练摘要生成模型的方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，可应用于各种场景，包括但不限于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等。方法包括：基于训练样本集对待训练的摘要生成模型进行多轮迭代训练，在一轮迭代过程中，将训练样本输入编码子模型中，获得编码后的文本特征、正确摘要特征和错误摘要特征；基于正确摘要特征和错误摘要特征各自与文本特征的相似度，确定第一损失值，并基于第一损失值对编码子模型进行参数调整；将文本特征输入解码子模型中，获得预测摘要，基于由预测摘要和正确样本摘要确定的第二损失值，对编码子模型和解码子模型进行参数调整。本申请实施例可以提高摘要生成模型的事实一致性。