一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统，属于计算机领域。该方法首先使用GloVe预训练嵌入模型对文本进行初始化，获得文本嵌入，利用Bi‑LSTM和自注意力机制提取文本语义信息，然后利用图注意力网络(GAT)来捕获标签之间的依赖关系并且使用标签注意力机制获取文本和标签之间的语义关系，最后添加额外的CorNet模块，该模块能够学习标签相关性，使用相关性知识增强原始标签预测，并输出增强的标签预测，从而提高多标签分类的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的多标签文本分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328934A
申请号 ：
CN202210055580.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓维斌王智莹高荣壕
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
廖曦
优先权 ：
CN202210055580.9
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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