本发明涉及人工智能技术，揭露一种多标签文本分类方法，包括：计算文本集中每种文本类别对应的文本类别频率；根据文本类别的种类构建交叉熵损失函数；当获取训练集，将所述交叉熵损失函数转换为包含所述训练集中每种文本类别的文本出现频率的初始损失函数，将文本类别频率替换初始损失函数中对应文本类别的文本出现频率，得到目标损失函数；根据目标损失函数，利用训练集对预构建模型进行训练，得到文本识别模型；利用文本识别模型对待识别文本进行文本分类，得到文本识别类别。本发明还涉及一种区块链技术，所述文本类别频率可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种多标签文本分类装置、设备以及介质。本发明可以提高多标签文本分类的准确率。