本发明公开了一种多标签文本分类方法及模型，分类方法包括标签预适应任务，根据多标签文本分类的输入数据，得到预适应嵌入的特征表示，进而进行相似度匹配；共享特征获取，根据多标签文本分类的输入数据，以及对标签预适应任务中的预训练语言模型进行权重加载，得到共享特征表示；并行分类任务，利用共享特征表示作为并行任务的输入，并行任务包括篇章‑标签分类任务、关键词‑标签分类任务以及标签‑标签相关性判断任务；分类模型包括标签预适应模块、共享特征获取模块、关键词抽取模块、标签采样模块、篇章‑标签分类模块、关键词‑标签分类模块、以及标签‑标签相关性判断模块。本发明增加了并行任务，提升了模型的性能。