本发明提供了一种对话文本分类模型的训练及分类方法、系统、设备、介质，所述方法包括步骤：获取预训练语料；依据所述预训练语料，获取预设指令触发时的时间信息；依据所述时间信息，确定每一条所述预训练语料对应的样本长度；依据所述样本长度和所述时间信息，自每一条所述预训练语料中分别提取训练子样本；以及依据所述训练子样本，构建训练样本，并依据所述训练样本训练预设文本分类模型；本申请解决了现有技术中对话文本分类模型训练时存在噪声干扰的问题，利于提升模型训练后的鲁棒性。