使用少量分类过程训练模型的系统和方法
实质审查的生效
摘要
提供了一种计算用于数据元素的分类的模型的方法,包括:将多个标记的辅助数据元素和针对多个相关分类类别中的每一个的至少一个标记的相关数据元素馈送到合成器组件中,用于输出针对所述多个相关分类类别中的每个类别的至少一个合成标记的相关数据元素,将所述合成标记的相关数据元素和多个未标记的训练相关数据元素馈送到域适配模块,用于输出针对所述多个未标记的训练相关数据元素中的每一个的相应相关分类类别,迭代地端到端训练所述合成组件和所述域适配组件,以及提供经训练的域适配组件,用于响应于查询未标记的数据元素的输入而输出相关分类类别。
基本信息
专利标题 :
使用少量分类过程训练模型的系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114514530A
申请号 :
CN202080066856.2
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2020-09-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
L·卡林斯基J·什托克
申请人 :
国际商业机器公司
申请人地址 :
美国纽约阿芒克
代理机构 :
北京市金杜律师事务所
代理人 :
酆迅
优先权 :
CN202080066856.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200915
申请日 : 20200915
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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